책소개
"이보다 시각적이고 직관적인 딥러닝 강의는 없다
챗GPT와 같은 LLM은 마치 마법 같다. 간단한 프롬프트 하나로 시를 생성하거나 코드를 작성해주는 마법은 어떻게 일어나는 걸까? 이 책은 그 배경을 이해하기 쉽도록 개념을 작게 쪼개 직관적인 예시와 명확한 그림으로 보여준다. 신경망과 AI의 기초부터 시작해 이미지 분류, 자연어 처리 등 최신 기술까지 차근차근 알려주며, 주요 개념마다 파이토치 튜토리얼이 함께 제공되어 신경망을 처음부터 코딩하는 방법을 배울 수 있다. 부록에서는 학교에서 배웠지만 지금은 잊어버린 수학 개념을 그림으로 설명한다."
저자소개
"저 : 조시 스타머 (Josh Starmer)
세상에서 가장 인기 있는 머신러닝 유튜브 채널 ‘StatQuest with Josh Starmer’를 운영 중이다. 2016년부터 통계, 데이터 과학, 머신러닝 개념, 알고리즘을 사람들이 이해하고 기억하기 쉽도록 독특한 시각적 그림을 통해 설명하는 StatQuest는 전 세계의 사람들이 데이터 과학 대회에서 우승하고, 시험을 통과하고, 학교를 졸업하고, 직업을 얻고 승진하는 데 도움을 주고 있다.
역 : 김태헌
《Financial AI in Practice》(Manning, 2026 출간 예정), 《금융 AI의 이해》(제이펍, 2024), 《AI 소사이어티》(미래의창, 2022)(2022년 세종도서 교양부문 선정) 등 금융과 AI를 주제로 한 다수의 저서를 집필했다. 베이징 대학을 졸업한 후 캘리포니아 대학교 샌디에이고(UCSD)에서 국제경제 석사 학위를 받았으며, 현재 이커머스 기업의 핀테크 조직에서 수석 데이터 과학자 겸 머신러닝 알고리즘 엔지니어로 근무하고 있다. 아주대학교 인공지능대학원 겸임교수이자 세계 최대 데이터 과학 커뮤니티 캐글(Kaggle)의 그랜드 마스터로서 실무와 연구를 잇는 활동을 이어가고 있다."
목차
"옮긴이 머리말 iii
베타리더 후기 iv
01 신경망과 AI의 기본 개념!!! 1
02 역전파를 활용한 가중치와 편향 최적화!!! 19
03 입력과 출력이 여러 개인 신경망!!! 69
04 ArgMax와 SoftMax로 출력값 간단하게 만들기!!! 83
05 크로스 엔트로피로 훈련 속도 높이기!!! 97
06 합성곱 신경망으로 이미지 분류하기!!! 119
07 순환 신경망으로 주가 예측하기!!! 133
08 장단기 메모리로 더 나은 주가 예측하기!!! 153
09 워드 임베딩으로 단어를 숫자로 변환하기!!! 171
10 Seq2seq와 인코더-디코더 모델로 언어 번역하기!!! 183
11 어텐션으로 더 나은 언어 번역하기!!! 199
12 트랜스포머로 더욱 강력한 언어 번역하기!!! 213
13 디코더-온리 트랜스포머로 대량의 텍스트 생성하기!!! 255
14 인코더-온리 트랜스포머로 분류와 클러스터링하기!!! 267
부록(학교에서 배웠겠지만 아마도 지금은 잊어버렸을 내용)!!! 277
감사의 글 354 / 참고 문헌 355 / 찾아보기 356"
