세종대학교 전자책도서관

책소개

"“이 데이터로 뭔가 의미 있는 걸 찾아내고 싶은데,
머신 러닝은 너무 어려워 보여….”
데이터는 산더미처럼 쌓여가지만, 정작 어디서부터 어떻게
손을 대야 할지 막막했던 경험, 현장에서 우리는 이런 목소리를
너무나 자주 듣습니다. 어떤 머신 러닝 모델을 선택해야 하는지,
수백 개에 달하는 ‘하이퍼파라미터(Hyperparameter)’는 어떻게
조정해야 하는지, 이 복잡하고 지난한 과정은 데이터 전문가가 아닌 이상
거대한 진입 장벽으로 느껴지는 것이 현실입니다.
만약 이 모든 과정을 알아서 처리해주는, 스스로 생각하고 행동하는
AI 비서가 있다면 어떨까요? 최근 AI 프로젝트들은 단순히 질문에 답하는
챗봇을 넘어, 스스로 목표를 정의하고, 전문가용 소프트웨어
개발 키트(SDK)를 자유자재로 다루며, 예상치 못한 문제에 부딪히면
스스로 해결책까지 찾아내는 ‘AI Agent’를 구현하여
고객 이탈 예측 모델을 구축하는 전 과정을 자동화한 경험을
공유하고자 합니다.
- 「서문」 중에서"

저자소개

"Microsoft AI MVP (Most Valuable Professional) 로서 인공
지능 분야의 전문성을 인정받았으며, 현재 메가존클라우드에
서 AI&Data팀 리더 및 Azure OpenAI Presales 역할을 수행하며
국내 기업들의 성공적인 AI 도입을 이끌고 있습니다.
총 25년의 IT 경력 중 최근 4년간 AI 분야에 집중하며 웹 개발자부
터 클라우드 솔루션 아키텍트를 거쳐 AI 전문가로 성장했습니다.
특히, 현대자동차의 배터리 수명 예측 머신러닝(ML) 프로젝트와 한
화솔루션의 DAP(Data & Analytics Platform) 솔루션 운영에서
프로젝트 매니저(PM)로 참여하며 실제 산업 현장에서의 AI 적용
경험을 쌓았습니다.
또한, `Microsoft 공인 트레이너(MCT)`로서 다수의 강의와 세미나
를 통해 AI 및 클라우드 기술 대중화에 기여하고 있습니다.
주요 저서
· 『AI 혁명의 그림자, 95%의 실패를 넘어 성공하는 5%의 전략』
(퍼플, 2025)
· 『바이브 코딩: AI, 개발자, 그리고 소프트웨어 개발의 미래』
(퍼플, 2025)
· 『코드 너머의 언어, 대규모 언어 모델과 프롬프트 엔지니어링』
(생각나눔, 2024)
이처럼 풍부한 실무 경험과 깊이 있는 기술 지식을 바탕으로 AI 기
술의 현재와 미래를 조망하며, 기업이 나아가야 할 방향을 제시하
는 전문가입니다."

"머리말
서문
제1장: 서론 - AI Agent란 무엇인가? 왜 중요한가?
1.1 AI, LLM, 그리고 Agent: 지능의 진화
1.2 AI Agent의 핵심 정의: 자율, 목표, 상호작용
1.3 왜 지금 AI Agent인가?: 기술적 특이점의 도래
1.4 AI Agent가 가져올 변화와 기대 효과
제2장: AI Agent의 해부학 - 핵심 구성 요소와 작동 원리
2.1 관찰-생각-행동(Observe-Think-Act) 루프: Agent의 생명 주기
2.2 메모리(Memory): 과거를 통해 현재를 이해하고 미래를 개선하는 능력
2.3 도구 사용(Tool Using): 한계를 넘어 현실과 소통하는 능력
2.4 개별 기여자에서 고성능 팀으로: 다중 Agent 시스템의 힘
2.5 Agent 시스템의 스케일링과 최적화
제3장: 현장의 목소리 - AI Agent, 비즈니스를 어떻게 바꾸고 있는가?
3.1 미디어와 엔터테인먼트의 혁신: 콘텐츠의 재창조
3.2 전사적 역량 강화: 모든 직원이 AI 전문가가 되는 시대
3.3 R&D와 과학적 발견의 가속화
3.4 비즈니스 리더를 위한 교훈
3.5 글로벌 기업의 Agent AI 실패 사례와 교훈
제4장: 두뇌의 선택 - 최고의 Agent를 위한 LLM 전략
4.1 두뇌는 전략이다: LLM 선택의 중요성
4.2 Google Gemini: 보고 듣고 말하는 멀티모달 지능
4.3 Anthropic Claude: 신중하고 깊이 있는 분석가
4.4 OpenAI GPT-4.1 (on Azure): 빠르고 강력한 만능 해결사
4.5 LLM 선택의 비즈니스 전략: 하이브리드 접근
제5장: Agent 군단의 탄생 - 다중 Agent 시스템과 협업
5.1 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP): Agent들의 ""공용어""
5.2 Agent 간 통신(A2A): 지능형 팀플레이의 구현
5.3 시너지 극대화: MCP와 A2A를 함께 사용하는 지능형 시스템
5.4 MCP와 A2A의 실질적 사용 사례 심층 분석
제6장: 디지털 요새 구축 - AI Agent 시대의 보안 전략
6.1 새로운 위협 지형: 주도적인 AI의 위험 이해
6.2 디지털 요새 구축: 안전한 Agent 배포 프레임워크
6.3 AI 보안 및 회복탄력성 문화 조성
제7장: 도전과 전망 - 우리가 함께 넘어야 할 산과 펼쳐질 미래
7.1 우리가 함께 넘어야 할 산들: 현재의 주요 도전 과제
7.2 미래 전망: AI Agent가 만들어갈 더욱 스마트한 세상
7.3 미래를 향한 우리의 자세: 기대와 책임감 사이에서
7.4 Agent 기술의 글로벌 트렌드와 한국 기업 대응 전략
맺음말
부록"

책소개

저자소개

목차