책소개
『공간정보의 기술과 산업』은 4차 산업혁명 시대의 핵심 인프라로 주목받는 공간정보를 기술적 기반부터 산업적 응용, 정책과 미래 전망까지 체계적으로 다룬 종합서입니다.GNSS·LiDAR·원격탐사·드론 등 최신 데이터 획득 기술, GIS와 디지털 트윈 기반 분석 방법, 스마트시티·물류·환경·국방·관광 등 다양한 산업 적용 사례를 실제 데이터와 함께 설명합니다.또한 국내외 정책·표준·법제도와 글로벌 시장 동향을 분석하여, 공간정보를 활용한 비즈니스와 연구의 길잡이가 될 수 있도록 구성했습니다
목차
"<목 차>
<1부. 서론: 공간정보의 개념과 가치>
1. 공간정보의 정의와 범위2
1.1. 공간정보의 의미2
1.2. 데이터와 정보의 차이7
1.3. 공간정보의 3대 요소: 위치, 속성, 시간9
1.4. 사례11
2. 공간정보의 발전 역사15
2.1. 고대 지도 제작에서 현대 GIS까지15
2.2. 위성 항공 기술의 등장17
2.3. 디지털 전환과 공간정보 혁신19
2.4. 사례20
3. 공간정보의 경제·사회적 가치23
3.1. 국가 인프라로서의 공간정보23
3.2. 산업별 파급효과25
3.3. 사회·환경 문제 해결과 공공서비스27
3.4. 사례29
<2부. 공간정보 획득 기술>
4. 측량 및 데이터 수집 기술34
4.1. 전통 측량 기법34
4.2. GNSS(Global Navigation Satellite System) 활용36
4.3. 지상·항공 레이저 스캐닝(LiDAR)38
4.4. 사례40
5. 원격탐사(Remote Sensing)43
5.1. 위성 영상과 항공사진43
5.2. 센서 종류와 특성(광학, SAR, 열적외선 등)45
5.3. 이미지 해석 및 전처리 기법47
5.4. 사례49
6. 드론 및 무인항공시스템(UAS)54
6.1. 드론 플랫폼 종류와 선택54
6.2. 드론 기반 공간데이터 수집 사례56
6.3. 법·제도와 안전 관리59
6.4. 사례61
7. 실내·지하 공간정보 수집66
7.1. SLAM(Simultaneous Localization & Mapping)기술66
7.2. 3D 스캐닝과 BIM 연계70
7.3. 실내네이게이션 데이터 구축72
7.4. 사례77
<3부. 공간정보 처리와 분석>
8. 공간데이터 모델링과 관리85
8.1. 공간데이터 구조(벡터·레스터)85
8.2. 공간 데이터베이스(DBMS) 설계92
8.3. 메타데이터와 표준화95
8.4. 사례97
9. GIS(지리정보시스템)의 원리와 기능102
9.1. GIS 구성 요소102
9.2. 공간분석 기법105
9.3. 네트워크 분석·가시권 분석 등107
9.4. 사례110
10. 3D GIS와 디지털 트윈116
10.1. 3차원 공간모델링116
10.2. 실시간 데이터 연동118
10.3. 도시·인프라 디지털 트윈 사례121
10.4. 사례123
11. 빅데이터와 공간분석128
11.1. 위치기반 빅데이터의 특성128
11.2. 머신러닝·AI를 이용한 공간 패턴 분석130
11.3. 시계열 공간분석133
11.4. 사례136
<4부. 공간정보 사업과 응용 분야>
12. 스마트시티와 도시계획142
12.1. 스마트시티와 도시계획142
12.2. 도시 시뮬레이션과 교통 분석144
12.3. 시민참여형 도시공간 서비스147
12.4. 사례150
13. 물류·교통 분야155
13.1. 위치기반 서비스(LBS: Location-Based Service)155
13.2. 최적 경로 및 물류 효율화157
13.3. 자율주행과 HD맵160
13.4. 사례162
14. 환경·자원 관리167
14.1. 산림·농업 모니터링167
14.2. 수자원·해양 공간정보169
14.3. 재난·재해 예측과 대응171
14.4. 사례173
15. 국방·안보 분야178
15.1. 군사 지도와 공간분석178
15.2. 경계 감시와 정보 수집180
15.3. 사이버·공간 융합 안보182
15.4. 사례185
16. 부동산·상권 분석189
16.1. 지리마케팅과 입지 분석189
16.2. 상권 변화 예측191
16.3. 부동산 가치평가 모델193
16.4. 사례195
17. 문화·관광 분야199
17.1. 공간정보 기반 문화유산 관리199
17.2. 관광 경로 추천 서비스201
17.3. AR·VR 관광 콘텐츠203
17.4. 사례205
<5부. 정책 표준 산업 전망>
18. 국내외 공간정보 정책 동향211
18.1. 국가 공간정보 기본계획211
18.2. 국제 표준과 협력 네트워크212
18.3. 주요 국가 정책 비교215
18.4. 사례217
19. 공간정보 관련 법·제도222
19.1. 공간정보산업 진흥법222
19.2. 데이터 개방과 개인정보 보호224
19.3. 드론·위성 규제226
19.4. 사례228
20. 산업 구조와 시장 전망233
20.1. 국내외 시장 규모 분석233
20.2. 주요 기업과 기술 동향235
20.3. 스타트업과 신사업 기회238
20.4. 사례241
21. 미래 기술 트렌드247
21.1. AI 기반 자동 분석247
21.2. 메타버스와 공간정보 융합250
21.3. 양자컴퓨팅과 초정밀 측위252
21.4. 사례254
<6부. 결론과 제언>
22. 공간정보 산업의 지속가능 발전 전략260
22.1. ESG와 공간정보260
22.2. 교육·인력 양성 방안262
22.3. 민간협력 모델263
22.4. 사례265
23. 미래를 향한 제언270
23.1. 기술·산업·정책의 조화270
23.2. 글로벌 경쟁력 확보 전략272
23.3. 시민 중심의 공간정보 서비스273
23.4. 사례275
부록281
A. 용어 해설282
B. 국내외 주요 공간정보 기관·기업 리스트285
C. 참고 문헌 및 웹자원287"
