상세정보
생활 데이터 분석
- 저자
- 유재철
- 출판사
- 데이터여행
- 출판일
- 2017-12-18
- 등록일
- 2018-02-22
- 파일포맷
- PDF
- 파일크기
- 8MB
- 공급사
- 교보문고
- 지원기기
-
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책소개
1980년대 컴퓨터 보급 및 고도화로 시작한 산업과 생활의 변화는 거의 절정을 이루고 이제 새로운 시대가 열리고 있습니다. 이 새로운 시대를 인공지능 혁명 혹은 4차 산업혁명이라고 이름을 짓고 있지만 사실 그간에 축적한 데이터가 바탕에 있어 가능하므로 이 시대에는 인공지능 기술 획득보다는 양질의 데이터 확보가 더 중요합니다.
그러나 막상 이용할 만한 데이터를 쉽게 구할 수가 없는 현실이 데이터 시대의 역설입니다. 기업에서 볼 수 있는 데이터는 대부분 비공개라서 관련 내부자만 사용할 수가 있고 공개적으로 다루기는 어렵습니다. 반면에 공공데이터는 애초에 공개용으로 설계되었고 데이터 오류가 적어서 실전 데이터로 손색이 없습니다. 이 책에서는 우리 생활과 밀접한 관련이 있는 공공데이터를 골라 데이터를 취합하고 정리해서 데이터를 어떻게 해석하는지를 보여 줍니다
저자소개
저자 : 유재철
연세대학원 전산과학과에서 인공지능을 연구했습니다. 대학 때부터 컴퓨터 공부한 것을 따지면 근 30년 이상을 IT 에 몸을 담고 있었는데 이제서야 첫번째 책을 냅니다. 처음 시작할 때 바랐던 환경이 갖추어지는 것 같아 즐거운 마음으로 블로그 http://blog.hani.co.kr/yoojchul2에 데이터 과학과 인공지능에 관한 글을 올리고 있는 중입니다.
목차
1. 필요한 프로그램 설치
2. 출근 시간대에 서울 지하철 승하차 인원이 많은 곳?
3. 우리나라 인체 치수로 본 비만
4. 서울시 땅값 분포도
5. 과일 거래량
6. 서울시 사업체 분석과 종업원수 분포
7. 도서관 대출 도서는 베스트셀러를 따라 갈까?
8. 2015년 8월 제주도에 관광객이 몰린 곳은?
9. 금요일 밤에 택시를 타려면?
10. 우리 아파트 수선비는 얼마나?
11. 상장 회사 임원은 연봉을 얼마나 받나요?
12. 최근 10년간 강남아파트 평당 거래 금액은 얼마나 올랐나?
13. 이디야는 스타벅스옆에 있나?
14. 전세계에서 테러가 많이 발생하는 곳은?
15. 소시민들이 장사하는 음식점은 어떻게 변했나?
16. 기상청 일기 예보는 얼마나 맞추었나?