세종대학교 전자책도서관

책소개

AI 경험이 없는 개발자나 엔지니어들도
AI를 만들고 활용할 수 있는
국내 최초의 Amazon Bedrock 활용 가이드북

아마존 베드록(Amazon Bedrock)은 AWS에서 제공하는 생성형 AI 서비스로, 사용자가 쉽게 AI 모델을 구축하고 배포할 수 있으며, 프롬프트 엔지니어링, RAG, Agent 구현 등 다양한 고급 기능을 지원하여 간소화된 방법으로 AI 애플리케이션을 개발할 수 있다. 디지털북스에서 출간한 『Amazon Bedrock으로 시작하는 실전 생성형 AI 개발』은 국내 최초로 아마존 베드록을 사용하고 활용할 수 있는 방법을 담았다. AWS 계정 설정부터 시작하여 생성형 AI의 기본 개념, Amazon Bedrock의 핵심 기능 그리고 실제 구현 방법을 단계별로 상세하게 설명하고 있다. 특히 프롬프트 엔지니어링, RAG(Retrieval-Augmented Generation, 검색 증강 생성), Agent 구현 등 현업에서 실제로 필요한 고급 기술들을 실용적인 관점에서 다루고 있다. 생성형 AI와 AWS에 대한 사전 경험이 없는 독자들도 쉽게 따라 할 수 있도록 구성되었으며, 특히 생성형 AI 경험이 없는 개발자와 엔지니어들에게도 실용적인 AI 활용 가이드가 될 것이다.

저자소개

GS Neotek의 솔루션즈 아키텍트로 일하고 있으며, 현재 팀에서 Gen AI 업무를 리딩하고 있다. 다양한 IT 분야에 호기심이 많아, 블록체인, 보안, 클라우드를 거쳐 인공지능에 관심을 갖고 공부하고 있다. 블로그와 발표를 통해 경험과 지식을 활발히 공유하며, 여러 IT 대외 활동에서 운영진과 멘토로 활동하면서 다른 엔지니어들과 함께 성장하는 것을 즐긴다. AWS Ambassador와 Community Builder로도 활동 중이며, 바로 옆자리에서 공동 집필한 최성우 작가와 Hugging Face 오픈소스에 기여하며 행복한 회사원으로 살고 있다.

들어가는 글
추천사

00. AWS 계정 준비하기

0-1 AWS 가입
0-2 계정 설정

01. 생성형 AI란 무엇인가

1-1 생성형 AI의 정의
1-2. AWS의 생성형 AI 전략

02. Amazon Bedrock 시작하기

2-1 주요 Bedrock 기반 모델
2-2 Bedrock 사용하기

03. 프롬프트 엔지니어링

3-1 프롬프트 엔지니어링 개념과 중요성
3-2 효과적인 프롬프트 작성 방법
3-3 프롬프트 엔지니어링 with Claude
3-4 프롬프트 템플릿 예시

04. Bedrock으로 RAG 구현하기

4-1 RAG 개념
4-2 벡터 데이터베이스
4-3 LangChain으로 RAG 구현
4-4 관리형 서비스로 RAG 구현:Knowledge Bases for Amazon Bedrock

05. Bedrock으로 Agent 구현하기

5-1 Agent 개념
5-2 Tool Use
5-3 관리형 서비스로 에이전트 구현: Agents for Amazon Bedrock

06. Bedrock에서 모델 학습하기

6-1 미세조정과 지속적인 사전 학습
6-2 사용자 지정 모델 학습하기
6-3 외부 모델 가져오기

07. Bedrock 운영하기

7-1 모델 호출 로깅
7-2 Bedrock 대시보드 만들기
7-3 Amazon Bedrock Guardrails을 통한 가드레일 설정
7-4 Bedrock 모델 평가
7-5 Bedrock 모델 추론
7-6 Bedrock 보안

08. Bedrock 최신기능 훑어보기

8-1 프롬프트 관리(Prompt management)
8-2 흐름(Flows)
8-3 Bedrock Studio

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저자소개

목차